人工智慧應用科學碩士 (60 學分)

  • MAI 701 人工智慧基金會 (3 信用)
  • MAI 702 智慧代理 (3 信用)
  • MAI 703 人工智慧技術 (3 學分)
  • MAI 704 人類智慧企業 (3 信用)
  • MAI 705 計算生物學 (3 學分)
  • MAI 706 計算機系統架構 (3 信用)
  • MAI 707 進階機器學習 (3 學分)
  • MAI 708 進階並行計算 (3 學分)
  • MAI 709 電腦科學模擬建模 (3 學分)
  • MAI 710 機器人系統 (3 信用)
  • MAI 711 論文 (30 學分)
  • MAI712 研究方法
  • MAI713 研究技能

評估

  • 具有5年以上行業經驗的學生可以申請7級RPL考試(對先前學習的認可)。 通過7級考試者可直接進入最後階段,提交至少15,000字的行業報告/研究論文。
  • 擁有本領域的研究生文憑或同等資格的,也可以直接進入最後階段
  • 相關學位持有人可提交成績單和證書,並申請免征學分

通過 7 級 RPL 測試後,學生必須通過

  • 參加6小時的研究方法課程(線上)
  • 提交主題
  • 提交提案
  • 在指定主管的指導下完成論文